USA : Perplexity lance « Projects »
Perplexity annonce la sortie de « Projects » . Avec ce nouveau produit la jeune entreprise américaine franchit une nouvelle étape en transformant son assistant en un véritable environnement de travail doté d’une mémoire persistante, d’un système de fichiers partagé et de capacités collaboratives avancées. Une évolution qui témoigne de la mutation rapide des assistants conversationnels vers des agents capables d’accompagner les utilisateurs sur des projets complexes et de longue durée.
Depuis son lancement, Perplexity s’est imposé comme l’un des principaux concurrents de ChatGPT grâce à son moteur de recherche conversationnel fondé sur des réponses sourcées. Mais avec Projects, l’entreprise change d’ambition. La nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de créer des espaces de travail permanents où documents, conversations, automatisations et intelligence artificielle coexistent dans un même environnement. L’objectif est de rompre avec la logique des conversations isolées pour inscrire l’IA dans la continuité des projets professionnels :« Les projets sont conçus pour la façon dont les gens travaillent réellement », explique Perplexity. Autrement dit, chaque nouvelle tâche s’appuie sur le travail déjà réalisé, sans qu’il soit nécessaire de reconstruire le contexte.
Une mémoire persistante au cœur du dispositif
La principale innovation réside dans Brain, un système de mémoire persistante capable d’apprendre progressivement de l’ensemble des activités réalisées dans un projet. Entre deux sessions, Brain analyse les fichiers, les conversations et les productions afin de constituer une mémoire évolutive. Lorsqu’un utilisateur lance une nouvelle tâche, l’assistant dispose déjà des décisions prises, des documents produits, des méthodes retenues et des informations accumulées.
Cette approche rapproche l’intelligence artificielle d’un véritable collaborateur capable de suivre un dossier sur plusieurs semaines, voire plusieurs mois. Le système peut également maintenir automatiquement un résumé du projet et organiser les fichiers afin de faciliter la continuité du travail.
Un système de fichiers partagé
Projects s’appuie également sur un système de fichiers persistant et hiérarchisé. Les utilisateurs peuvent importer des documents ; des feuilles de calcul ; des présentations ; des PDF ; des dossiers complets ; ou connecter directement leurs fichiers via des services tiers.
L’IA intervient ensuite directement sur ces documents : elle les ouvre, les modifie, enregistre les changements et poursuit le travail sur les mêmes versions lors des sessions suivantes. Dans un environnement collaboratif, tous les membres travaillent ainsi à partir d’une même base documentaire, réduisant les risques de duplication ou de perte d’information.
Plus de 400 intégrations professionnelles
Perplexity entend également s’intégrer aux environnements numériques déjà utilisés par les entreprises. Projects peut être relié à plus de 400 outils professionnels, parmi lesquels : Google Drive ; Notion ; GitHub ; Snowflake ; Linear ; Slack ; Microsoft Teams.
Cette stratégie illustre une tendance forte du marché : faire de l’intelligence artificielle une couche transversale capable d’interagir avec l’ensemble du système d’information d’une organisation.
Des projets pensés pour le travail collectif
La dimension collaborative constitue un autre axe majeur de cette annonce. Les équipes peuvent partager un même projet, accéder aux mêmes documents, aux mêmes automatisations et au même historique de travail. Perplexity insiste toutefois sur un point sensible : le partage du contexte ne signifie pas le partage des données personnelles. Chaque collaborateur conserve sa mémoire personnelle ; ses identifiants ; ses connecteurs privés ; ses autorisations propres. Les requêtes exécutées dans un projet partagé restent donc liées au profil de chaque utilisateur.
Des règles de fonctionnement propres à chaque projet
Projects permet également de définir des instructions spécifiques. Les utilisateurs peuvent imposer des règles permanentes, par exemple : ne jamais publier un document sans validation humaine ; respecter une charte rédactionnelle ; utiliser systématiquement un modèle d’IA particulier ; appliquer un processus métier défini.
À cela s’ajoutent des compétences réutilisables (Skills), qui permettent d’automatiser des procédures récurrentes et de standardiser certaines méthodes de travail.
Slack et Teams deviennent des portes d’entrée
Perplexity rapproche également l’IA des outils de communication interne. Depuis un canal Slack ou Microsoft Teams, les utilisateurs peuvent rattacher une discussion à un projet, enrichir automatiquement son contexte ou encore créer des automatisations périodiques, comme des rapports hebdomadaires d’avancement. L’objectif est de faire converger conversations, documents et intelligence artificielle dans un environnement unique.
Les anciens espaces migrent automatiquement
Les utilisateurs de Spaces n’auront aucune manipulation à effectuer. Tous les espaces existants seront convertis automatiquement en Projects, avec leurs fichiers, conversations et paramètres. Ils bénéficieront immédiatement de la mémoire persistante, du nouveau système documentaire et des fonctionnalités collaboratives.
Une nouvelle étape dans la course aux agents IA
Au-delà de l’annonce produit, Projects illustre une évolution plus profonde du secteur de l’intelligence artificielle.
Après avoir misé sur les modèles de langage capables de répondre à des requêtes ponctuelles, les entreprises cherchent désormais à développer des agents intelligents capables d’accompagner durablement les utilisateurs dans leurs activités professionnelles. Cette évolution repose sur trois piliers : la mémoire persistante ; la collaboration entre humains et IA ; l’intégration native avec les outils métiers. Perplexity rejoint ainsi une tendance déjà visible chez plusieurs acteurs du secteur : faire de l’intelligence artificielle non plus un simple assistant conversationnel, mais un véritable environnement de travail.
